草庐IT

leetcode 算法第三集

全部标签

java - 优化 Leaper Graph 算法?

在与Google进行的45分钟技术面试中,我被问到LeaperGraph问题。我写了工作代码,但后来因为缺乏数据结构知识而被拒绝了工作机会。我想知道我可以做得更好。问题如下:“给定一个N大小的棋盘,并告诉棋子可以水平跳跃i个位置(向左或向右)并垂直跳跃j个位置(向上或向下)(即,有点像国际象棋中的马),跳跃者能否到达棋盘上的每个位置董事会?”我写了下面的算法。它通过标记图表上所有被访问过的点来递归地找出板上的每个位置是否都可以到达。如果无法访问,则至少有一个字段为false,函数将返回false。staticbooleanreachable(inti,intj,intn){boolea

第三种方法下载最新版dockerk-compose(无需pip,拒绝报错)

本人为了使用VulHub,于是去下载了docker-compose,这里介绍一下docker和docker-compose的不同网上主要是提供两种方法1.官方安装#下载安装包sudocurl-L"https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.4/docker-compose-$(uname-s)-$(uname-m)"-o/usr/local/bin/docker-compose#设置权限sudochmod+x/usr/local/bin/docker-compose#查看安装信息docker-compose--version

快速入门去除文档图像阴影算法——BEDSR-Net

目录一、算法提出的背景什么是BEDSR-Net算法?BEDSR-Net算法有什么用?BEDSR-Net算法与其它去阴影算法的比较?二、算法的基本原理算法的总体框架BE-Net(背景估计子网络)SR-Net(阴影去除子网络)三、算法的神经网络训练BE-Net的训练SR-Net的训练四、算法的用法介绍环境配置——避免踩坑算法的测试——在jupyterNoteBook上运行测试下载源码(可跳过)下载数据集和训练好的模型(可跳过)开始运行测试报错提示与修改算法的评估指标视觉质量定量评估定性评估内容保存五、算法的总结CVPR2020原论文:BEDSR-Net:ADeepShadowRemovalNetw

算法思想总结:滑动窗口算法

                           创作不易,感谢三连 一.长度最小的数组.-力扣(LeetCode)长度最小的数组classSolution{public:intminSubArrayLen(inttarget,vector&nums){intlen=INT_MAX,n=nums.size(),sum=0;//len必须要给一个很大的数,否则for(intleft=0,right=0;right=target)//符合条件后进行更新,然后出窗口{len=min(len,right-left+1);//更新长度sum-=nums[left++];}}returnlen==IN

读算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗笔记14_友和敌

1.      友敌1.1.        广告收入也培育了整个生态系统的繁荣兴旺1.1.1.          在提取用户数据的阶段,互联网企业之间精诚合作,致力于用户数据追踪、数据库的打造与行为定向广告投放1.1.2.          到了俘获用户后的分赃阶段,它们撇下了此前的交情,开始争抢流量,努力壮大自身的势力1.1.2.1.           天平总是向着超级平台倾斜1.2.        互联网“友敌”之间的关系是多维的,独立应用程序开发者与超级平台之间不乏竞争1.3.        超级平台可以成就一款应用程序,也能让它黯然离场1.3.1.          站在食物链顶端的

AES算法:加密通信的新选择

AES算法起源:AES(AdvancedEncryptionStandard)算法是一种对称密钥加密算法,由比利时密码学家JoanDaemen和VincentRijmen设计,于2001年被美国国家标准技术研究所(NIST)确定为新的数据加密标准。AES算法取代了DES算法,成为当前最流行的对称加密算法之一。AES算法原理:密钥扩展:根据初始密钥生成多个轮密钥。初始轮密钥加:将明文与第一轮密钥进行异或操作。轮函数:包括字节替代、行移位、列混淆和轮密钥加。多轮迭代:经过多轮迭代,每轮使用一个轮密钥。最终轮:最后一轮不包括列混淆,最终输出密文。AES算法优缺点:优点:安全性高,经过广泛验证和应用。

深入解析C#中的第三方库NPOI:Excel和Word文件处理的利器

一、引言在.NET开发中,操作Office文档(特别是Excel和Word)是一项常见的需求。然而,在服务器端或无MicrosoftOffice环境的场景下,直接使用OfficeInterop可能会面临挑战。为了解决这个问题,开源库NPOI应运而生,它提供了无需安装Office即可创建、读取和修改Excel(.xls,.xlsx)和Word(.doc)文件的能力。二、NPOI简介NPOI是一个基于.NET的API,用于读写微软的OLE2CompoundDocumentformats,如MicrosoftOfficeExcel和Word。它是ApachePOI项目的.NET移植版本,允许开发者在

借助HttpWebRequest 调用第三方接口,获取Token和数据

在一次项目中,在给客户做系统时,需要调用客户的系统获取数据,客户提供了获取Token和获取数据的接口,用户名和密码,认证方式是基于Bearer的,通过学习和找资料,提供一个C#示例一个C#示例1、传入语句获取数据//////传入语句获取数据/////////publicasyncTaskThirdSystemDataPostAsync(stringparam,stringdataUrlAddress){stringtoken=awaitBearer_TokenPostAsync();_logger.Warn($"获取Token结构:{token}");stringresponseString=

LeetCode刷题记录——day1

https://leetcode.cn/problems/h-index/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150注:题目有点难理解,多读几遍可以这样考虑,建立另一个临时数组temp,当第i篇文章被引用citiations[i]次时,令j的temp[j]均加一,也就是现在对于任意j至少有temp[j]篇论文引用次数大于等于j。因为h是最大值,那么遍历temp最后一个满足temp[j]>=j的j就是所求。当然,以上的时间复杂度和空间复杂度都比较大,另一种好的方法是先排序后遍历。先将数组citiations进行排序,如何从

【图论】Dijkstra 算法求最短路 - 构建邻接矩阵(带权无向图)

文章目录例题:到达目的地的方案数题目描述代码与解题思路构建带权无向图的邻接矩阵例题:到达目的地的方案数题目链接:1976.到达目的地的方案数题目描述代码与解题思路funccountPaths(nint,roads[][]int)int{g:=make([][]int,n)//构建邻接矩阵fori,_:=rangeg{g[i]=make([]int,n)forj,_:=rangeg[i]{g[i][j]=math.MaxInt/2//到不了的地方就是无限大(初始化成这个值)}}for_,v:=rangeroads{//无向图x,y,d:=v[0],v[1],v[2]g[x][y]=dg[y][x